Atenção em Deep Learning – Alana Correia

Atenção em Deep Learning - Alana Correia

Deep Learning é uma área de grande interesse tanto na indústria como na academia. Os resultados trazidos pelos métodos de aprendizagem profunda fazem com essa área seja cada vez mais impulsionada por esses dois setores e faz com que eles trabalhem juntos em busca de resultados mais promissores. Com o objetivo de evoluir e melhorar ainda mais as redes neurais profundas os pesquisadores estão buscando inspiração no mecanismo biológico dos seres vivos conhecido como atenção. Apenas em 4 anos de existência dessa nova abordagem já existem aproximadamente 4 mil papers abordando o assunto e trazendo novas arquiteturas de rede neural. A atenção nessas redes é tida como o mecanismo que proporcionará a próxima evolução das redes neurais profundas.

Graduada em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Sergipe (2011-2015). Mestre em Engenharia Elétrica pela mesma instituição na área de Atenção Visual. Atualmente doutoranda em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) realizando pesquisas na área de atenção em deep learning e robótica, com ênfase em aprendizado por imitação e aprendizado por reforço.

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