Inteligência Artificial destruindo no dinossauro da Google! (Rede Neural)

Inteligência Artificial destruindo no dinossauro da Google! (Rede Neural)

Cursos que verifiquei e recomendo:

✅ – Desenvolvimento de jogos Danki Code – https://hotm.art/UniversoProgramado1

Esse curso foi uma surpresa para mim, quem olha assim rapidamente não percebe, mas a quantidade de conteúdo aqui é GIGANTESCA! e sempre fornecendo suporte total para quem está iniciando no ramo de programação de jogos (instalação dos ambientes e explicação da lógica), nele você consegue aprender desde jogos simples de plataforma 2D até jogos avançados em 3D. O curso demonstra a programação de mais de 12 jogos(de PAC-MAN até Minecraft), além de diversas técnicas dessa área da programação.
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Seja muito bem vindo ao Universo Programado!

Neste vídeo você verá como a Inteligência Artificial aprendeu a jogar o dinossauro da Google! Machine Learning é um ramo da Inteligência Artificial que vem crescendo ano após ano, e junto do Deep Learning, tem realizado feitos incríveis!

Foi utilizado uma Rede Neural Artificial (Perceptron Multilayer) com 3 camadas!

Camada de Entrada com 6 sensores + 1 Viés, totalizando 7 Neurônios
Camada Escondida com 6 neurônios + 1 Viés, totalizando 7 Neurônios
Camada de Saída com 3 neurônios (Pular, Abaixar, Avião)

A função de ativação utilizada em todos os neurônios foi a ReLU.
O método de aprendizagem é comumente chamado de ”Random Mutations”.
O tamanho da população que utilizei variou entre 1000 ~ 5000 indivíduos.
O tempo de aprendizagem variou entre 15 ~ 60 minutos por modo de Jogo.
A linguagem utilizada em todo o processo foi a Linguagem C.

Código + Executável – https://github.com/JVictorDias/Dinossauro-Google

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❤️- Um grande abraço e um ótimo estudo pra você!

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